Novo conjunto de ferramentas Domo permite o desenvolvimento generativo de IA

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A Domo lançou o Domo AI, um conjunto de ferramentas generativas de IA que inclui integrações com ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem para ajudar os clientes a gerenciar e implantar modelos de inteligência artificial e melhorar as decisões.

Entre outros recursos, o portfólio também inclui a disponibilidade geral da camada de serviço de IA da Domo, lançada em maio, recursos de processamento de linguagem natural (PNL), um conjunto de kits de desenvolvimento de software (SDKs) de IA e recursos de gerenciamento de modelo de IA.

O fornecedor – com sede em American Fork, Utah – apresentou o Domo AI em 29 de agosto durante seu Innovation Summit, um evento virtual para clientes Domo.

Domo é um dos muitos fornecedores de análise a revelar recursos generativos de IA – uma longa lista que inclui Qlik, Tableau, MicroStrategy e ThoughtSpot. Além disso, os gigantes da tecnologia AWS, Google e Microsoft têm planos de IA generativos para suas respectivas plataformas de BI QuickSight, Looker e Power BI.

Domo, no entanto, é agora um dos primeiros a tirar quaisquer recursos generativos de IA do estágio de visualização e torná-los geralmente disponíveis.

Além de apenas disponibilizar sua camada de serviço de IA e algumas outras ferramentas dentro do Domo AI para todos os clientes, o conjunto equivale a um extenso cache de recursos generativos de IA, observou David Menninger, analista da Ventana Research.

Embora alguns fornecedores tenham introduzido apenas integrações com grandes modelos de linguagem (LLMs) ou revelado um ou dois recursos, o Domo.AI é composto por uma ampla gama de ferramentas.

“A Domo adotou uma abordagem abrangente para IA generativa, que vai desde capacidades de conversação até integração com serviços de terceiros, como OpenAI e Google Bard, até gerenciamento de modelos para combinar modelos externos com modelos Domo”, disse Menninger.

Antes de ingressar na briga da IA ​​​​generativa, Domo teve um início tumultuado em 2023. O fundador e CEO de longa data, Josh James, deixou a empresa em 2022 e o ex-diretor de estratégia John Mellor foi nomeado CEO. Mas depois de um ano de crescimento lento, Mellor deixou o cargo pouco antes da Domopalooza, a conferência de usuários do fornecedor em março, e James retornou ao seu cargo anterior em 8 de março.

Pouco depois, durante o Domopalooza, o fornecedor lançou um conjunto de 10 novos recursos, com públicos-alvo que vão desde consumidores de dados sem habilidades de codificação até desenvolvedores dedicados e especialistas em dados.

A IA generativa tem sido a tendência dominante em análises desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI em novembro de 2022. Embora os LLMs existissem antes do ChatGPT – incluindo o GPT-3 da OpenAI, o antecessor do ChatGPT – o lançamento do ChatGPT representou uma melhoria significativa nas capacidades do LLM.

Pela primeira vez, devido à amplitude do vocabulário do ChatGPT, foi possível utilizar linguagem natural de forma livre para fazer perguntas e gerar código.

De repente, as barreiras que, durante décadas, fizeram da análise o domínio dos especialistas – com apenas cerca de um quarto dos funcionários na maioria das organizações a possuir as competências necessárias – foram reduzidas e talvez até eliminadas.

A possibilidade de uso generalizado de análises pode se tornar uma realidade com a IA generativa, de acordo com Wayne Eckerson, fundador e consultor principal do Grupo Eckerson.

“Os LLMs oferecem a possibilidade de alterar a interface do usuário do BI”, disse ele. "Em vez de aprender uma ferramenta, os usuários podem simplesmente interagir com um LLM. A ferramenta de BI fica em segundo plano e o BI se torna conversacional. Isso é uma boa notícia para a [maioria] dos usuários que apenas visualizam relatórios e painéis. Talvez eles façam mais com BI se não precisarem usar uma ferramenta."

Como resultado do potencial da IA ​​generativa, quase todas as notícias de desenvolvimento de produtos de gerenciamento e análise de dados em 2023 se concentraram na IA generativa.

No entanto, quase todos os recursos introduzidos pelos fornecedores permanecem em teste ou visualização, com apenas um pequeno número geralmente disponível. Dremio e Monte Carlo estão entre os fornecedores de gerenciamento de dados que disponibilizaram recursos de texto para código. Enquanto isso, o Neo4j lançou recentemente recursos de pesquisa e armazenamento de vetores, que não são recursos generativos de IA por si só, mas alimentam e melhoram os modelos generativos de IA, dada sua precisão.